Vad är "Computing Power"?
Under de senaste åren har begreppet "datorkraft" ofta dykt upp i internetcirkeln och har blivit ett hett ord som ofta hängs på läpparna för vetenskaps- och teknikledare. Men i själva verket är detta inte ett nytt koncept, den ursprungliga betydelsen av datorkraft är inte komplex, som namnet antyder, är förmågan att beräkna. Det är förmågan hos servern i datacentret att inse resultatutgången efter behandlingen av data.
Den mänskliga hjärnan är en naturlig datorserver. I livet, så litet som att gå till livsmedelsmarknaden för att köpa mat, så stort som att lösa ett matematikproblem, tillhandahåller den mänskliga hjärnan datorkraft för våra behov genom muntlig beräkning och mental beräkning i varje ögonblick. Men sådan datorkraft är lite låg, särskilt när det gäller mycket komplexa datorproblem, vilket har fött generering efter generering av datorverktyg.
Först och främst måste vi naturligtvis hitta verktyg från människor själva, så fingret blev det enklaste och mest praktiska räkningsverktyget som har använts sedan dess, och detta är förmodligen det grundläggande skälet till att decimalberäkning uppfanns och populariserades.
Med den kontinuerliga utvecklingen av produktionsmetoder uppfann Man äntligen sina egna datorverktyg. Vid varje steg i problemlösningsprocessen finns det en standardiserad procedur, som därför anses av vissa historiker av matematik vara strukturella och "mekaniserade".
Men liknar förbättringen av verktyg i den mekaniska tidsåldern, med utvecklingen av datorprogramvara, det vill säga algoritmer, snabbare och snabbare, datorhårdvara, det vill säga "chip", även om det har förbättrats, men så småningom kan inte hålla jämna steg med framstegen i algoritmen och så småningom ersättas av mer praktiska Abacus.
Det var också den första stora revolutionen i datorverktygens historia. Principen för Abacus liknar beräkningschipet, men det är mer praktiskt i drift, särskilt efter att ha behärskat Abacus -formeln och grundläggande färdigheter, beräkningshastigheten är fantastisk. Runt 1500 -talet introducerades Abacus som uppfanns av det kinesiska folket till Japan, Sydkorea och andra länder och introducerades gradvis i väst genom företaget, och den används fortfarande i vissa områden idag.
Moderna datorer och Moores lag
Från den forntida knuten som räknas till den manuella datortiden och sedan till den mekaniska datortiden har varje förändring i datorverktyg medfört ett stort språng i datorkraften och främjat ytterligare utvecklingen av mänsklig ekonomi och samhälle.
Men tidigare var människors uppfattning om datorkraft inte uppenbar, förrän födelsen av elektroniska datorer, så att människor djupt känner kraften i datoranvändning. Med stöd av en sådan super datorkraft kan många tidigare otänkbara problem lösas på ett ögonblick. Det är också uppkomsten av generation efter generering av snabbare och snabbare elektroniska datorer som gör vikten av att datorkraft verkligen berör människor.
Hur mäts datorkraften för moderna datorer?
Simply put, when a human uses a computer, an input character or message first needs to be converted into an encoding that an electronic computer can handle: a permutation of {{0}} or 1. The electronic transistor is the basic unit for numerical operations as 0 or 1, at this time the electronic transistor's path can represent the value of 1, the open road represents the value of 0, var och en 0 eller 1 är lite (den minsta informationsenheten). Detta innebär också att storleken på datorkraften är positivt korrelerad med antalet transistorer, och ju fler transistorer finns det, desto mer information kan representeras.
Det kan sägas att uppkomsten av chips verkligen har främjat den snabba utvecklingen av moderna datorer. Efter denna trend kommer chiptäthet och datorkraft att öka exponentiellt relativt tidscykeln. Denna upptäckt blev känd som Moores lag.
I mer än ett halvt sekel har utvecklingen av elektroniska datorer i princip följt Moores lag. Detta markerar också att datorkraften för elektroniska datorer äntligen inte längre bara är för några få kraftfulla institutioner att tjäna, utan började verkligen gå mot tusentals hushåll och sedan främja ankomsten av informationsåldern för hela folket.
Datorutmaningar i åldern av artificiell intelligens
Enligt Moores lag fördubblar datorkraft ungefär vartannat år. En sådan fruktansvärd tillväxttakt kan emellertid inte tillgodose behoven hos mänsklig datorkraft, särskilt efter utvecklingen av djup inlärning ledde ökningen av konstgjord intelligens 2012.
I det här fallet, hur kan datorkraften ökas för att tillgodose behoven hos intelligent dator? Det finns två stora områden för genombrott.
3.1 Flygplan och havstaktik
Den första metoden, att hitta fler människor att beräkna tillsammans, det vill säga att använda högpresterande datoranvändning och distribuerad datoranvändning för att öka kraften, är nu det viktigaste sättet att förbättra datorkraften.
Bland dem är kärntekniken för högpresterande datorer parallell datoranvändning, det vill säga processen att använda flera datorresurser för att lösa datorproblem samtidigt.
I en era molnberäkning är datacenter de viktigaste bärarna av datorkraft. Detta är också det grundläggande skälet till byggandet av informationsinfrastruktur som big data -centra, molnberäkningscentra, intelligenta datorcentra och superdatorcenter över hela landet.
3.2 Förbättring av utrustning
Den andra metoden är att grundläggande förbättra utrustningen och uppnå ett genombrott i datorläget.
Även om högpresterande datoranvändning och distribuerad datoranvändning är de viktigaste medlen för att förbättra datorkraften för närvarande, finns det många restriktiva faktorer, och förbättringen av datorkraften är begränsad. Därför har den näst största metoden för att förbättra datorkraften blivit strävan efter många banbrytande forskare, varav en typisk representant är kvantberäkning.
Det finns emellertid fortfarande andra problem: det ena är att hitta en lämplig och universell fysisk bärare för att upprätthålla Quantum Superposition -tillståndet, och det andra är ett allmänt använt datorscenario. Hittills kan de olika kvantdatorer som rapporterats bara utföra några speciella scenarier, men framtiden är mycket lovande.
Även om datorkraft inte är den enda faktorn som påverkar utvecklingen av konstgjord intelligens, är det en av dess nödvändiga villkor. Hornet har ljud, och under det kommande decenniet, om du vill vinna på spåret av konstgjord intelligens, är datorkraft förmodligen den första raden som bryts.