För att ta itu med de hållbara utvecklingsproblem som urbaniseringen medför, påskyndar Kina byggandet av ett "grönt,-koldioxidsnålt och smart" urbant system. På regeringsnivå görs ansträngningar för att implementera "dual carbon"-målen och vägleda grön omvandling genom policyer och standarder. Samtidigt ökar företag också sina investeringar och innovationer inom områden som ren energi, smarta byggnader, elektrifiering av transporter och digital infrastruktur. Både den offentliga sektorn och privata företag erkänner i allt högre grad teknikens kärnroll för att främja hållbart stadsbyggande - med intelligenta och digitala medel, för att uppnå ett effektivt utnyttjande av data, energi, utrymme, medel och tid, och därigenom göra stadsutvecklingen grönare, effektivare och mer beboelig.
Främja hållbar utveckling genom att optimera nätverksdriftens effektivitet
För att förverkliga visionen om smarta städer är överallt, hög-prestanda och pålitlig anslutning oumbärlig - det har blivit det fjärde stora verktyget som stödjer städer, infrastruktur och byggnader.
Kärnan i att främja en hållbar utveckling av smarta städer ligger i förmågan att korrekt och i realtid komma åt energiförbrukningsdata. Om företag och regeringar vet hur, var och när de ska använda energi i byggnader eller anläggningar kan de vidta åtgärder. Den senaste trådbundna och trådlösa nätverksinfrastrukturen stöder sensorer som används i byggnader, som kan driva datainsamling och användas för att omvandla byggnader till grönare och mer hållbara utrymmen.
Med fler och fler människor som flyttar in i städer är utvecklingen av olika industrier och ekonomier till följd av urbanisering uppenbar för alla. För att bättre kunna hantera de ständigt föränderliga hållbarhetsutmaningarna är det nödvändigt att etablera tillförlitliga och kraftfulla nätverksanslutningstekniker för att stödja realtidsdatainsamling och smartare åtgärder.
Förbättra den operativa effektiviteten och produktiviteten för tillverkningsindustrin
Den asiatiska regionen där vi finns har världens största tillverkningssystem. Detta vidsträckta industrilandskap har också medfört betydande energibehov och utsläpp av växthusgaser. De främsta drivande faktorerna för dess energiförbrukning ligger i de stor-produktionssystem och komplexa processer och operativa procedurer som är utbredda inom tillverknings- och logistikindustrin.
I miljöer där förhållanden som lager och tillverkningsanläggningar ständigt är dynamiska, kan tillförlitliga trådlösa anslutningar avsevärt förbättra drifteffektiviteten och produktiviteten. Till exempel kan ett intelligent VVS-system automatiskt justera temperatur och luftflöde baserat på beläggning och driftkrav, vilket minskar resursförbrukningen. Det intelligenta Wi-Fi-nätverket kan också dynamiskt allokera bandbredd och justera täckningsområdet enligt-realtidskrav, vilket säkerställer en sömlös anslutning mellan automatiserade maskiner och Internet of Things-enheter, samtidigt som onödig energianvändning minimeras i största möjliga utsträckning.
Förutsägande underhåll som stöds av Internet of Things (iot)-sensorer och dataanalys kan också hjälpa till att minska utrustningsfel. Enligt en studie från Deloitte kan företag som använder förutsägande underhåll minska felen med 70 % och minska underhållskostnaderna med 25 %.
För tillverkningsindustrin är trådlös anslutning inte bara en bekvämlighet utan också en nödvändighet för att anställda ska kunna hålla kontakten. Anslutning och mobilitet kan ge anställda möjlighet att proaktivt lösa problem, förenkla arbetsprocesser och i slutändan förbättra den övergripande operativa prestandan.
Med den kontinuerliga uppgraderingen av Kinas tillverkningsindustri och den djupgående utvecklingen av den digitala transformationen- har höjning av nivån på sammankoppling och interoperabilitet med hjälp av tekniska medel blivit en viktig riktning för att främja hållbar utveckling. Med den kontinuerliga uppgraderingen av Kinas tillverkningsindustri och den-djupgående utvecklingen av digital transformation, visar denna riktning en enorm potential och utvecklingsutrymme.
Ta itu med komplexitet och mångfald med AI-drivna nätverk
Förutom tillverkning påverkar den snabba utvecklingen och investeringarna i nyckelsektorer som utbildning, hälsovård och detaljhandel också urbaniseringsprocessen. Dessa industrier tillhör i sig energiintensiva-miljöer, med kontinuerlig verksamhet och olika energiförbrukningskällor i olika anläggningar och infrastrukturer.
Utbildnings-, hälsovårds- och detaljhandelssektorerna i dagens generation har utvecklats och använt fasta, trådlösa och mobila anslutningar för att ge förbättrade upplevelser för själva byggnaderna. Matriser av iot-sensorer, smarta HVAC-system, biometriska säkerhetskontroller och vattenledningssystem kan köras på dessa nätverk.
Tillägget av AI-övervakning och -hantering i trådlösa nätverk representerar ett betydande steg framåt. Artificiell intelligens stöder granulär policykontroll för all anslutningsteknik (som Bluetooth, Zigbee, privata 5G-tjänster, etc.). Komplexiteten hos så många skiktade teknologier gör IT nästan omöjligt för människor att hantera även med stor, välutbildad IT-personal, som kommer att vara svår att hitta och prisvärd. Tjänster som en gång krävde manuellt-beslutsfattande för att aktiveras eller inaktiveras av beslutsfattarna själva-kan nu automatiseras för att läsa beläggningsscheman och tillämpa de bästa inställningarna efter behov.
Till exempel är förvaltning av vattenresurser ett typiskt scenario. Även ett litet läckage kan orsaka ett enormt slöseri med vattenresurser på lång sikt. Av denna anledning antar ett ökande antal projekt smarta vattenmätare och system för återvinning av regnvatten för att kontinuerligt övervaka vattenanvändningen, identifiera potentiella läckor och omedelbart utfärda varningar när onormala vattenanvändningsmönster uppstår.
Dessutom kan sensorer som distribueras över skolor, sjukhus och köpcentra ytterligare optimera energianvändningen genom att automatisera system som belysning och HVAC i utrymmen som inte är upptagna eller används mindre ofta. Det AI-styrda Wi-Fi-nätverket justerar ström baserat på användning för att säkerställa ett effektivt energiutnyttjande.
En av utmaningarna med urbaniseringsprocessen är ökningen av avfall och det akuta behovet av ett effektivt avfallshanteringssystem. Traditionellt använder städer ofta en sophämtningsmodell med fasta rutter och förinställda frekvenser, som att röja sopor en eller två gånger i veckan. Detta tillvägagångssätt är benäget att få papperskorgar att tömmas innan de är fulla eller att svämma över under rusningstid. Enligt "Opinions on Comprehensively Promoting the Construction of a Beautiful China" kommer andelen "avfallsfria-städer" i Kina år 2027 att nå 60 %. Sedan den första omgången av pilotprojekt 2019 har 113 prefekturs-städer och över städer och 8 specialregioner i Kina stadigt utvecklat det relevanta arbetet. Med tillämpningen av Internet of Things (iot)-teknik främjas papperskorgar utrustade med intelligenta sensorer och smarta återvinningssystem, vilket gör det möjligt för städer att övervaka mängden sopor som genereras i realtid och optimera insamlings- och transportvägar, och därigenom uppnå effektivare resurshantering och miljöstyrning.
Anslut till bredare hållbarhet
AI kan nu ge djupare insikter i varje steg av verksamheten, från inköp till resurshantering till daglig verksamhet. Värdet av AI för att förbättra hållbar verksamhet framgår tydligt - genom att optimera energianvändningen, förutsäga underhållsbehov och förenkla driften, vilket leder till minskade utsläpp och resursbesparing.
Effektiviteten hos dessa AI-applikationer beror dock på en kraftfull trådlös anslutning. Nuförtiden, eftersom hållbar utveckling har blivit en viktigare prioritet och regeringens agenda, måste företag säkerställa smartare, starkare och mer motståndskraftiga nätverk för att ge ett solidt stöd för hållbar utveckling.