Även om graden av intelligent uppgradering är annorlunda, har denna trend tydligt sopat hela den industriella marknaden.
Som en tillverkningskraft har Kina ockuperat den första platsen i det globala tillverkningsvärdet i 12 år i rad och står för så mycket som 30% av den globala summan. På grund av detta har Kinas tillverkningsigitalisering och intelligent omvandling ett enormt marknadsutrymme, och hur man kan förbättra hastigheten för denna omvandling har blivit högsta prioritet.
Industriell kontroll flyttar till molnsidan arkitektur
Traditionell industriell kontroll står inför problemet med stängning och dålig kompatibilitet, så olika länder och regioner har också påbörjat vägen för industriell kontroll Internet of Things -standardisering. Samtidigt som standardisering driver emellertid nya industriella kontrollmetoder också mer innovativa metoder, särskilt inom kantberäkning.
Från den befintliga trenden har den industriella fältarkitekturen till "Cloud - Edge - End" tre -lagers arkitektur blivit ett definitivt antal, och i kanten, vare sig det är genom Edge Cloud Collaboration eller Edge Intelligence för att slutföra intelligent kontroll, kan uppfylla de alltmer komplexa industriella datorkraven.
Utmaningarna med maskinvision
I början nämnde vi att mer än 60% av tillverkningsföretagen använder AI -teknik för att förbättra effektiviteten, och en stor del av AI -tekniken de använder är baserad på maskinvision.
Även om de nuvarande lösningarna för maskinvision är ofta, inleds de oundvikligen i nästa omgång av utmaningar i branschen.
För industrimarknader som förvandlas mer noggrant är att välja en lösning faktiskt att välja ekologin bakom den.
Kort sammanfattning
Att driva den intelligenta uppgraderingen av det industriella Internet of Things kräver faktiskt att hela ekologin arbetar tillsammans, och det industriella Internet of Things måste etablera en intelligent och öppen plattform från kanten till molnet för att tillgodose behoven av anslutning, kontroll och nya applikationer. Landningen av multi-nod och multi-scenario-tillämpningar av det industriella Internet of Things är också oskiljaktigt från samarbetet mellan ekologi.