Vid tillverkningen är toleransen för fel extremt låg. Detta innebär att även om AI kan utnyttjas för att förbättra hur tillverkningsföretagen fungerar, måste det göras strategiskt tillsammans med kvalificerade mänskliga arbetare.
7 sätt AI förändrar tillverkningen
1. Förutsägbart underhåll
Innan AI: s tillkomst var maskinunderhåll tätt schemalagd för att minimera risken för oavsiktligt fel. Nu kan företag utnyttja prediktiva AI -system för att anpassa underhållsbehovet för varje utrustning, skapa optimerade scheman för enskilda maskiner och öka effektiviteten utan att öka kostnaderna.
Fräsningsanläggningar har till exempel ofta problem med spindlar som lätt bryts, bromsar produktionen och ökar driftskostnaderna. Men genom att integrera AI -program i programvaran kan dessa anläggningar hålla uppdaterad övervakning för att upptäcka potentiella felpunkter innan de orsakar problem.
2. Kvalitetssäkring
Att använda AI för att förbättra kvalitetssäkringsmetoder kommer inte bara att ge bättre slutresultat, det kommer också att hjälpa företag att bestämma optimala driftsförhållanden på butiksgolvet och bestämma vilka variabler som är viktigast för att uppnå dessa mål. Detta minskar hastigheten på defekter och minskar kraftigt avfallet som genereras och därmed sparar tid och pengar.
3. Defektinspektion
Det är nu möjligt att "lägga ut" jobbet med att hitta defekter, tack vare AI: s förmåga att visuellt inspektera föremål snabbare och mer grundligt än människor.
Det rätta systemet kan tränas på ett relativt litet antal bilder och sedan distribueras för att utföra samma arbete som normalt skulle kräva dussintals eller hundratals arbetare. Dessutom kan det utföra analys av grundorsaken, vilket gör det möjligt för företag att ta itu med potentiella problem som annars kan förbises, vilket ökar produktionen och optimerar produktionen.
4. Lagerautomation
Konsumenterna flyttar sina köpvanor till e-handel, vilket innebär att lagereffektiviteten blir en högsta prioritet för företag som behöver logistik för att förbli konkurrenskraftiga.
Warehouse Automation täcker allt från att implementera AI -lösningar för att bearbeta fakturor, produktetiketter och leverantörsdokumentation till att utnyttja algoritmer för att optimera hyllutrymmet, vilket kan ge en enorm ROI till lagerverksamheten.
5. Monteringslinjeintegration och optimering
För att verkligen optimera produktionen och minska kostnaderna krävs mer än bara att samla in data från tillverkningsgolvet. Information måste skannas, rengöras och konstrueras på ett sätt som möjliggör funktionell analys. AI kan snabbt och enkelt klassificera och strukturera aggregerade data över en hel anläggning, vilket ger människor en handlingsbar, praktisk översikt över vad som händer i varje steg i produktionsprocessen.
Detta möjliggör också en grad av monteringslinje automatisering, såsom omorganisering av produktionslinjen om en maskin misslyckas.
6. AI produktutveckling och design
När tekniken fortsätter att gå vidare och förbättras förväntas AI ha den mest betydande inverkan på produktutveckling och design under de kommande fem åren. Tillverkarna använder redan den för generativ design för att skapa innovativa prototyper och påskynda tidskrävande uppgifter som meshing- och geometri-beredning.
7. Små och medelstora företagsförmåner
Robotindustrin utvecklas snabbt, så AI-driven robotar blir mindre av en nyhet och mer en del av vardagen i många branscher. Detta är goda nyheter för små företag eftersom det betyder ett bredare utbud av tillgängliga alternativ till mer möjliga prispunkter. Tidigare hade bara stora företag med budgetar för att investera i forskning och utveckling och banbrytande teknik råd att göra robotar till en del av sin verksamhet.
Framtiden för AI i tillverkningen
En effektiv AI tar två till tre år att utbilda på historiska data, så bristen på acceptans har lämnat branschen bakom sig. Ofta är adoptionsfrågor mer en ekonomisk, och detta steg är det svåraste att ta på grund av den ursprungliga kostnaden.
Medan de flesta operatörer fortfarande föredrar att använda sin intuition och bedömning inom fältet, kan digitala fabriker göra det enklare, säkrare och mer lönsamt att ersätta skickliga operatörer när de lämnar.
Med den globala trenden mot digitalisering och hållbarhet förändras tillverkningens ansikte. Många tillverkare har varit ovilliga att göra övergången, men eftersom förändring är oundviklig är det bättre att börja omfamna AI nu än att vänta med att komma bakom och komma ikapp.