Vision för industri 4. 0
Framtidens tillverkningsindustri kommer i stor utsträckning att anta mer känslig konstgjord intelligens och intelligent automatiseringsteknik, vilket gör tillverkningsprocessen snabbare och bekväm. Detta är visionen om industrin 4. 0, som också innehåller andra breda betydelser, som involverar alla aspekter av företaget och leveranskedjan, medan de ofta står inför allvarliga utmaningar inom tillverkningsområdet, men också möter stora möjligheter!
Tre års framsteg
När tillverkare inledde branschen 4. 0 Initiativ, visste de mest att det skulle bli en flerårig övning. Vi kan se att förändringsprocessen för de flesta företag är smidig och branschen har utvecklats avsevärt. Många av de undersökta företagen har gjort stora framsteg inom industrin 4. 0 och skördar redan fördelarna.
Varför tillverkning av datahantering?
Smart Investing: Företag finner att för att gå vidare och få en fördel i branschen 4. 0 måste de behärska tillverkningsdatahantering. Från data till information, intelligens och handlingsbara insikter är alla aspekter av datahantering involverade. Helst är detta en integrerad strategi som stöder produktionsverksamhet och verksamhet.
Breda affärsfördelar: Vi vill förstå vilka fördelar företag får eller förväntar sig att vinna på bättre och mer enhetlig tillverkningsdatahantering. Frågan är: "Vilka fördelar tror du eller förväntar dig att vinna på bättre, mer enhetlig fabriksdatahantering, som ger OT- och IT -data i kontextuella datascenarier för omedelbar analys och handlingsmönster, eller vilka fördelar förväntar du dig att vinna på detta?" Respondenterna kan välja alla tillämpliga alternativ. Respondenternas val var fragmenterade, där bara två valdes av mer än hälften av de svarande: förbättrade produktkvaliteten och svarade på avvikelser snabbare och mer pålitligt.
Grunden för AI och Analytics: Den som har provat ett AI- eller Advanced Analytics -projekt vet att Sound Data Management är en förutsättning. Problem med någon aspekt av tillverkningsdatahantering kan påverka analysresultaten och kvaliteten på AI: s arbete. Resultaten av analysen kan användas för att få insikt i något av de angivna förbättringsområdena.
Varför flytta till konstgjord intelligens?
Detta är åldern för konstgjord intelligens. Precis som mänsklig intelligens kan lösa många problem, så kan konstgjord intelligens. Vilka är fördelarna med att använda Advanced Analytics som Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Predictive Analytics eller receptbelagd analys i fabriken? (Lista alla processer, områden eller discipliner).
Nyckelord svarande tror att de viktigaste fördelarna kretsar kring produktion: kvalitet, produktivitet, effektivitet, avkastning, underhåll, säkerhet, kostnad och kontroll. De nämnde också felförebyggande, hastighet och effektivitet. Dessutom citerade de styrkor över affärsområden som ledning, utbildning, leveranskedja, intäkter, teknisk förändring, marknadsföring, bedrägeriupptäckt och kundservice.