Med de kontinuerliga genombrotten inom konstgjord intelligens (AI) -teknologi under de senaste åren har innovationer dykt upp och tagits i bruk, och diskussionen om "vad som kan uppnås av AI" har blivit verklighet. Den pågående forskningen om hur lösningar som automatisering av maskininlärningsprocesser och flera hyresgäster på Internet of Things (IoT) -enheter kan läggas i produktion är en viktig vändpunkt i AI idag, och innebär att utvecklare och ingenjörer har verktygen för att ta sina AI-projekt från bevis-of-concept-stadiet till stadiet att uppnå en avkastning på investeringar. Under de närmaste åren kommer vi verkligen att börja se AI ge konkreta fördelar för företag och deras verksamhet.
Distribuera AI med ett klick
Organisationer, inklusive företag, plågas för närvarande av de höga kostnaderna för att anställa AI-forskare och ingenjörer, men eftersom verktyg och lågkodslösningar mogna kommer företag att kunna utveckla lösningar internt och distribuera dem i utkanten med bara några klick av en mus. Det visar också att företag inte bara kan driva marknaden utan också förenkla den eftersom de ser potentialen att utveckla och distribuera sina egna AI -system i molnet, på kanten, på mobil eller på ett hybrid sätt.
Denna demokratisering av utbildning och utplacering av AI -lösningar ger många fördelar för företag, öppnar möjligheter för innovation, och ännu viktigare, skapar en nivå spelområde där alla företag kan delta. Dessutom, medan företag blir mer intelligenta, kan de också öka effektiviteten genom automatisering, ge personliga rekommendationer till kunderna och skapa funktionsrika upplevelser.
AI som respekterar kundens integritet
På den enskilda användarnivån, när allmänheten blir mer integritetsmedveten, är människor mer försiktiga med de personuppgifter de delar, vilket innebär att företag måste utforska nya sätt att bygga kundbeteende och köra sina egna algoritmer för att ytterligare engagera kunder.
Även om uppfattningen av AI och dataskydd alltid verkar vara något negativ, om AI -tekniken implementeras korrekt och fenomenet teknikmissbruk är trasigt, kan det vara ett bra sätt att förbättra dataskydd i olika branscher. Allt handlar om implementering. I detaljhandelsindustrin kan till exempel ett AI-system för förebyggande av detaljhandelsförlust installeras på kassakanalen för självbetjäning för att i realtid övervaka om kunder kommer att "ersätta prislappen" för att köpa varor till låga priser när de skannar koden och kassan och påminner kontoristen när det finns en anomali och sedan kan kunderna korrigera felet i tiden. Systemet kommer att fungera på självutcheckningsenheter, övervaka, upptäcka och varna utan att lagra information om någons ansikte och kommer att kunna fatta snabba beslut och varna butiksanställda.
Ökningen av IoT -enheter och AI -algoritmer för bearbetning vid kanten innebär att företag fattar bättre affärsbeslut i realtid med data, och all rådata utöver detta kasseras. Denna trend, i kombination med introduktionen och verkställigheten av relevanta lagar och förordningar, uppmanar ingenjörer och forskare att tänka mer på att bygga effektiva system för att skydda människors integritet och öka affärsens lönsamhet.
Hur AI kan öka vinsten
AI arbetar i två huvudområden för att öka lönsamheten, den första använder personligt innehåll eller produkter för att rikta in sig på kunder. Att känna till dina kunder har länge varit ett mantra, med tanke på att förmågan att exakt förutsäga kundernas behov kan hjälpa till att driva lönsamhet och kundlojalitet. Även om att mäta kundbeteende har blivit en utmaning på grund av de många frågor som tas upp genom att dela personuppgifter, finns det ingen brist på lösningar. Till exempel kan företag använda algoritmer för att "jämföra och förutsäga" kundbeteende inom ramen för juridisk efterlevnad, vilket gör det möjligt för kunder att upptäcka produktbehov som de inte insåg att de behövde eller för att upptäcka innehåll som tilltalar dem.
Den andra är att skapa en funktionsrik upplevelse för kunder och utnyttja olika AI-verktyg för att driva effektivitet i företaget. Använd till exempel AI-chatbots för att snabbt och effektivt svara på kundförfrågningar eller öka engagemanget genom att automatiskt märka bilder och videor för en funktionsrik och prisvärd kundupplevelse.
I slutet av dagen behöver företag som vill öka sina vinster genom att öka försäljningen eller förbättra driftseffektiviteten för att först tänka och identifiera vad deras mål är och sedan använda de tillgängliga verktygen för att uppnå dem. Företag kan använda förstärkningslärande för att uppnå uppgifter i realtid i detaljhandlar för att förbättra effektiviteten och kan använda flera djupa inlärningsmodeller för produktidentifiering. Nyckeln är att tillämpa forskningsresultaten från AI och maskininlärning i produktionen för att uppnå en avkastning på investeringen och förbättra kundupplevelsen.