Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) under de senaste 25 åren borde göra oss väldigt nyfikna på framtiden. Intresset för AI och andra avancerade teknologier ökar inom nästan alla industrisektorer, med de flesta företag som söker digital teknik för att förbättra operativ effektivitet och produktivitet, förbättra underhållsstrategier och optimera verktyg för att hjälpa till att driva större hållbarhet.
Men först, för att uppnå alla dessa mål kommer det att krävas att man övervinner kulturella och organisatoriska hinder, inklusive motstånd mot förändring, värderingar och tankesätt. Förändringar måste komma inifrån, och förbättringar måste göras snabbt, inte efter att ekonomin förbättrats. De färdigheter som erhålls kommer också att ge verksamheten en konkurrensfördel.
Dessutom måste andra datarelaterade utmaningar hanteras, såsom datainsamling och kvalitet, infrastruktur, myndighetsföreskrifter och datastyrning.
76 procent av dem medgav dock att de arbetar för att utöka adoptionen av AI. I dagsläget kanske det inte finns någon plan för att omvandla proof-of-concept till produktion och skala, så för de flesta branscher blir övergången en kamp.
Genom att integrera AI i kärnverksamhetens processer, arbetsflöden och kundresor kan den optimera sin dagliga verksamhet och beslutsfattande uppgifter.
Även inom ingenjörskunskap är demografiska utmaningar nu vanligare än någonsin. Hur för du vidare kompetens och erfarenhet, arbetsinställning, disciplin och kvalitet, pålitlighet och lojalitet till nästa generations ingenjörer? I en idealisk värld ger välimplementerade digitala lösningar enorma fördelar för företag, och den senaste generationen ingenjörer skulle vara digitala infödda.
För att effektivt kunna använda AI och i slutändan uppnå målet med digital transformation bör det första steget vara att planera ordentligt. Politiker måste titta på helheten och leta efter snabba, värdebaserade rörelser.
